AI 电影生成：长片剧本逐镜拍出来

电影模式改了什么

内容类型是一根独立的轴，只管结构不管画面。选「电影」之后：不再要求每一集结尾有钩子，场次的长度上限放宽，对白节奏按长片写，表演文法也跟着变。

画面长什么样由另外三根轴管（画面风格、美术基调、服装基调），它们和内容类型互不干涉 —— 这是刻意的，不然两个设定会在同一句提示词里打架。

现实一点：长片是成本问题

视频按秒计费，每秒 8 积分起。一部 90 分钟的片子是 5400 秒，算下来的量级和一部几十集的短剧相当 —— 这不是产品限制，是按秒付费这件事本身。

所以实际做法通常是分段推进：先把一场戏做完整（分镜 → 几段视频 → 合成），看清楚风格和一致性站不站得住，再往下铺。一次性把整部长片排下去，中途发现风格不对的代价太大。

跨场一致靠的还是设定图

长片的场次更多、时间跨度更大，人物一致性的压力反而比短剧更重。做法没有变：人物、场景、道具在解析那一步一次性定下来，之后每一段都对着同一批设定图生成。

涉及年龄跨度、重大外形变化的，用状态图承担 —— 同一个人物底下挂多张，哪几段用哪一张按分镜判定。

能做到什么、做不到什么

做得好的：双人对话、单人情绪、强光逆光、有明确动机的短动作链。

吃力的：四人以上同框、连续格斗、大规模人群、复杂机械操作。这些是当前视频模型的普遍限度，换哪一档都一样。实用的拆法是把大场面拆成几个中小景别的镜头，靠剪辑把规模凑出来。

常见问题