怎么用 AI 视频做灾难场面？

为什么多数 AI 灾难片看起来像玩具城

海啸、地震、火灾风暴，是最容易向视频模型提的要求，也是最难拍得可信的几种。那些追问灾难片段怎么做的帖子，往往是被某个细节做对了打动。有一组海啸片段叠在一座港口小镇的真实航拍素材上，下面留住人的评论讲的是物理，不是奇观：

有意思，你把海啸来临前海水大幅退去这一点做对了。

这一句话说尽了手艺所在。观众在新闻里见过真正的灾难，知道海水会先退，尘土会悬在空中，楼房倒塌前会先倾斜。跳过起因、直接给爆炸的镜头，看上去就像游戏。在一条怪兽袭城的视频下，另一位观众把毛病说得很直白：

不错，但一开始火太多了：楼房不会无缘无故那样爆炸

两条反应指向同一个方向：画面交代了每件事为什么发生、按什么顺序发生，灾难才可信。这是先写后渲染的活，起点就是 SceneMixer 那篇讲写原因、不写结果的指南：写海水把船拖上沙滩，再写水墙压来，再写街道被淹，而不是写“海啸摧毁了小镇”。

拍第一个镜头之前，先定好时辰和天气

灾难戏比任何一类戏都更容易穿帮：切镜头时天空换了颜色，烟忽有忽无，雨在半句话中间停了。在 SceneMixer 里，每个片段开头有一个头部信息，时间和天气从你的剧本里读一次、按场景定下，再带进这场戏的每一个镜头。下面的示例是一场空袭：头部写明是夜里、空袭期间，灰烬飘落、烟雾游走，下面每个镜头都沿用这些设定。

看看头部里的场景陈设那一行：一个炸开的弹坑和爆裂的水管、一只着火的邮筒、一根倒下的路灯。写进场景本身的损毁会在镜头之间保持不变；每个镜头临时发挥的损毁则会到处乱跑。片段头部，逐项讲解。

地方的前与后

最常见的灾难故事，讲的是一个我们熟悉的地方被毁。也就是说，这个场地有两个样子：风平浪静的早晨的港口，和被水淹过之后的港口。在 SceneMixer 里，改变了物体本身的变化——倒塌的楼、烧毁的房间——会得到这个场地的另一张图，称为一个状态，用于事件之后的片段。光线、天气或表面覆盖物的变化，则可以只用文字交代。什么时候一个地方需要第二张图讲清了界线划在哪里。

周围的世界在第 1 步里选一次，作为场景风格。有几种是专为这个题材做的：废土是崩塌之后的世界，有废墟和坠毁的高架桥；战争前线风格自带被炮火打坏的楼房；古风类的风格则把同样的事件带回过去。完整列表见场景与服装风格，逐个看。

把事件切成节拍

一个挤满画面的“城市崩塌”镜头会糊成一团。六个短镜头——一杯水在颤动、鸟群惊飞、一道裂缝沿墙爬上去、一位女人把孩子拽进门洞、街上腾起灰尘、之后的寂静——才是一场地震。一个镜头只做一个动作，每个动作给足几秒让它落地。

恐慌由镜头来传递。固定机位只是在看；跟着一个奔跑的人的手持镜头才是紧迫感。运镜指南里有每种运镜的大白话说明。人群放在片段的背景人物那一行里，站在有名字的角色身后，而不是每个镜头的主角——为什么这样，见打斗、人群和群戏。如果想拍一场穿过坍塌街道的连续逃生，怎么规划一镜到底的动作镜头里的回答讲得更深。

规模来自人，不是碎石

人们在银幕上记住的灾难，说的都是某个人：被海浪冲散的一对恋人，回头去找狗的孩子。有位创作者把一次历史上的地震做成了预告片，他在评论里这样说：

爱情加大灾难，这个组合从来都有。

这条出自 r/aivideo 里的一支历史地震预告片，创作者打算把它做成有自己角色的网络剧。实际的结论和任何剧情片一样：人物要有设定图，同一张脸才能贯穿整段戏；他们的伤和破损的衣服，是同一个角色的不同状态，而不是重新写一遍描述。怎么让服装、道具和伤情保持一致讲了具体做法。

你拍的素材，对比你生成的画面

上面第一条评论所在的那组海啸系列，做法和 SceneMixer 不同，有位观众点出了它的方法：

先拍摄原始素材，确保构图、取景和动作都正确，然后再用 AI 加上视觉特效。

那条路线——用自己拍的底板，再叠加特效——能精确还原真实地点的构图，当这座小镇必须一眼认得出是你的那一座时，它是正确的选择。SceneMixer 做的是另一件事：根据剧本和设定图生成每一张画面，包括场景本身。就连复刻视频，虽然是逐镜头解析你上传的片子，也从不把素材交给视频模型，所以它不能当底板用。取舍看哪个更重要：是真实的地点，还是一整个人物前后一致的故事。

这样做灾难场面的局限

• 这里没有合成功能：你不能在自己的航拍镜头里加一道浪。那是剪辑软件或合成工具的特效活。
• 重度血腥内容不做，围绕真实公众人物的场景也不做——灾难视频里常见一种玩法，是把名人的脸放进浪里，而在这里，看起来像真人的参考图会被拒绝。
• 物理表现有时仍会出错：楼塌得像纸，水流得像烟。修改这个镜头的文字，只重新生成那一个片段；改文字不花钱，只有重新生成才计费。
• 画面里的屏幕文字，比如新闻滚动条和警示牌，并不可靠；请事后在剪辑软件里加。
• 帖子数是用规则在一批固定的公开帖子里匹配出来的；请把它当作关注度的大小，而不是精确的普查。

常见问题

可以先看怎样描述成因和场景状态；关于怎样让 AI 视频看起来像游戏画面的回答正好是反过来的问题——要的是一张看起来像渲染出来的画面。帖子数的统计方式见方法说明。